«Русская Медиагруппа» представила на Е-Ритейл Форуме два направления применения искусственного интеллекта: работу с сотрудниками и настройку цифрового контента под аудиторию. Выступления прошли на HR-сессии 22 сентября и на дискуссии об ИИ-агентах 23 сентября. Для компаний за пределами медиарынка опыт холдинга ставит вопросы о том, как проверять навыки кандидата на практике и как использовать данные об отклике пользователей.
Директор по развитию бизнеса РМГ Екатерина Касперович предложила при найме смотреть на выполненные задания и готовность осваивать инструменты: резюме и беседа не всегда показывают, справится ли человек с работой. Владение ИИ, по её подходу, означает способность поставить задачу, проверить ответ и получить полезный результат. Простое перечисление знакомых сервисов в резюме этого не доказывает. Для действующей команды новые требования предполагают обучение и понятные внутренние правила, чтобы люди могли освоить инструменты уже в процессе работы. РМГ в июне сообщала о тестировании платформы TWINR для управления проектами и аналитики; через неё сотрудники получают в Telegram сведения о задачах и текущих статусах. Показателей влияния сервиса на скорость работы компания не привела.
В производстве контента холдинг развивает концепцию «фабрики», объединяющей редакционные, производственные, коммерческие и аналитические процессы. По собственным данным РМГ, более половины текстовых и графических материалов её цифровых площадок создаются или перерабатываются с помощью ИИ. Эта доля описывает процессы одной компании, а не всей отрасли. Директор по развитию сайтов и приложений Станислав Скалабан рассказал также о моделях, оценивающих предполагаемую эмоциональную реакцию на музыку, и об анализе видео с применением компьютерного зрения во время прямого эфира. Речь идёт о прогнозе отклика, а не о доказанном измерении эмоций каждого слушателя. Точность такой оценки и масштаб её использования публично не раскрыты.
Цифровые станции «Русского Радио» уже разделены по жанрам и настроению. Следующий замысел РМГ — персональный эфир, из которого слушатель сможет исключать неинтересные композиции, а также применение данных при оценке рекламы. Срок запуска, точность предсказаний и коммерческий эффект для рекламодателя не названы. Поэтому действующие инструменты аналитики, тестируемые подходы и планы персонализации следует оценивать отдельно: наличие технологии ещё не показывает, улучшила ли она пользовательский опыт или результат рекламной кампании.