Когда «нейронка» — часть процесса

На фоне стремительной цифровизации e‑com рынок маркетплейсов все активнее встраивает искусственный интеллект в решение повседневных задач: от создания карточек товаров до закрытия рутинных операций. Как извлечь из ИИ максимум и не потратить ресурсы впустую, обсудили участники экспертной сессии «Селлеры и маркетплейсы: нейросети и ИИ для маркетплейсов. Как получить максимум?», прошедшей в завершающий день НРР-2026. В дискуссии приняли участие ведущие игроки отрасли, представившие реальные кейсы и метрики эффективности внедрения нейросетей. Модератором сессии выступил Вячеслав Арянов, бизнес‑координатор сервиса аналитики Wildbox, член президиума Ассоциации Представителей Электронной Торговли (АПЭТ). Лилия Мухаметова, маркетолог ИИ‑сервиса SellerDen AI, представила практические подходы к повышению конверсионности товарных карточек с помощью ИИ. Она раскрыла нюансы промптов для генерации визуального контента в «чувствительных» товарных категориях: для изображений изделий, предполагающих демонстрацию на модели, целесообразно использовать нейтральные формулировки и синонимы, избегая прямых терминов, которые могут активировать фильтры безопасности нейросетей. «Мы все‑таки за естественность: очень часто нейросети генерируют „пластиковые лица“, и к ним снижается доверие потребителей», — подчеркнула Мухаметова. Кристина Шевцова, руководитель продакшн‑студии «Спортмастер», рассказала о масштабировании ИИ‑решений в рамках крупной розничной сети. Компания применяет Data‑driven подход, оценивая эффективность контента не по промежуточным метрикам вроде CTR, а по влиянию на конечные бизнес‑показатели — конверсии в заказ и объем продаж. В ходе тестирования на массиве из 9 тысяч карточек было установлено, что аудитория «Спортмастера» демонстрирует более высокую лояльность к лаконичному визуалу с нейтральным фоном и текстовым выделением ключевых преимуществ товара. «Если контент драйвит покупку и приносит прибыль — значит, он работает. CTR сам по себе — это лишь показатель вовлеченности, а бизнесу нужны продажи», — пояснила Шевцова. Нина Мурадова, исполнительный директор ТЯК «Москва», поделилась опытом трансформации продакшн‑процессов в AI‑продакшен. В компании внедрен Telegram‑бот на базе Claude, интегрированный с кабинетами маркетплейсов: инструмент автоматизирует обработку отзывов и вопросов клиентов, формирует аналитическую отчетность, а также отслеживает ценовые изменения, предотвращая незапланированное попадание товаров в акции со снижением маржинальности. Неожиданным подтверждением эффективности нестандартных решений стал кейс с продажей детской обуви: карточка с минималистичным изображением товара «на пеньке на фоне травы» обеспечила полную распродажу партии в течение суток. «Сначала такой визуальный прием показался недостаточно профессиональным, но команда настояла на своем решении — и результат превзошел ожидания: товар раскупили за сутки», — вспомнила Мурадова. Владимир Воробьев, эксперт по маркетплейсам с шестилетним опытом работы на WB, акцентировал значимость систематического тестирования гипотез при работе с ИИ‑инструментами. Он отметил, что результативность контента определяется не уровнем технологической сложности его создания, а влиянием на воронку продаж. «Не стоит рассчитывать, что суперкачественный контент гарантированно даст продажи: бывает, что даже при огромных вложениях воронка не срабатывает. Важно тестировать и опираться на данные», — заявил Воробьев. В качестве примера спикер привел использование специализированных сервисов для автоматизации A/B‑тестирования обложек карточек — решение позволяет оперативно выявлять наиболее эффективные визуальные сценарии при контролируемых затратах. Алишер Жолдошалиев, директор по развитию Prime Logistic, раскрыл потенциал ИИ для оптимизации организационной структуры. На примере внедрения мультиагентной системы он продемонстрировал, как технологии способны выполнять функционал ряда штатных специалистов — от аналитика и закупщика до ассистента и контент‑менеджера. «Это не про замену персонала, а про увеличение эффективности: ИИ берет на себя рутину, высвобождая время сотрудников для стратегических задач», — отметил Жолдошалиев. По его словам, такой подход позволяет ускорить операционные циклы и повысить управляемость процессов без потери качества. Кирилл Минаев, ведущий топ‑маркетолог сервиса‑аналитики MARKETGURU, специалист по внедрению нейросетей, дополнил дискуссию методологическими рекомендациями по интеграции ИИ в маркетинговые процессы. По его мнению, устойчивый эффект достигается при четком распределении задач между алгоритмами и экспертами: автоматизация типовых операций высвобождает ресурсы специалистов для решения нетривиальных задач, требующих креативного подхода и отраслевой экспертизы. По итогам сессии участники констатировали, что искусственный интеллект перешел из категории экспериментальных технологий в разряд базовых инструментов e‑com. Ключевым фактором успеха эксперты назвали системный подход к внедрению ИИ — от проработки промптов и верификации генерируемого контента до организации сквозного тестирования гипотез и мониторинга влияния на финансовые показатели бизнеса.